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监控与运维

监控架构​

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│   RadStudio  │────→│  Prometheus  │────→│   Grafana    │
│   Services   │     │  (采集指标)   │     │   (可视化)   │
└──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘

启用监控​

# 启动监控服务
cd deploy
docker compose -f docker-compose.monitoring.yml up -d

监控服务​

服务端口说明
Prometheus9090指标采集和存储
Grafana3000可视化仪表盘

监控指标​

系统指标​

  • CPU 使用率
  • 内存使用率
  • 磁盘使用率
  • 网络流量

应用指标​

  • API 请求量和延迟
  • 任务队列长度
  • 任务成功率/失败率
  • 数据库连接数

GPU 指标​

  • GPU 使用率
  • 显存使用率
  • GPU 温度

健康检查​

# API 健康检查
curl `http://localhost:8000/health`

# 服务状态
radstudioctl status

# 节点监控
curl -s `http://localhost:8000/internal/admin/nodes/stats` \
  -H "Authorization: Bearer <admin_token>"

管理后台监控​

管理后台 (http://localhost:8080) 提供可视化界面：

  • 概览 — 系统整体统计（租户/用户/任务/项目）
  • 节点管理 — Worker 节点列表 + 在线/离线状态
  • 实时监控 — CPU / 内存 / 磁盘 / GPU 使用率（10s 刷新）

日志管理​

# 查看服务日志
radstudioctl logs backend
radstudioctl logs frontend
radstudioctl logs celery-worker

# 实时跟踪日志
radstudioctl logs -f backend

备份策略​

数据库备份​

# 备份 PostgreSQL
docker exec postgres pg_dump -U radstudio radstudio > backup_$(date +%Y%m%d).sql

# 恢复
docker exec -i postgres psql -U radstudio radstudio < backup_20260609.sql

对象存储备份​

# 使用 MinIO Client 备份
mc mirror local/radstudio-data backup/radstudio-data

告警配置​

在 Prometheus 中配置告警规则：

# prometheus/alerts.yml
groups:
  - name: radstudio
    rules:
      - alert: HighCPUUsage
        expr: process_cpu_seconds_total > 0.8
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "CPU 使用率过高"